Publié le 6 juin 2025 – Mis à jour le 6 juin 2025

Vincent Nossek invité par le FMI pour donner un séminaire sur les données satellitaires et de télédétection au département des finances publiques du FMI.


Vincent Nossek
UCA, CERDI, Ferdi

Le 28 mai dernier, Vincent Nossek était invité par Mario Mansour, Chef de division au Département des finances publiques du FMI, pour donner un séminaire. Sa présentation avait pour thème l'exploitation des images et des données satellites pour l'évaluation des impôts fonciers.   
 
Vincent Nossek effectue un doctorat en sciences économiques à l'Université Clermont Auvergne sous la supervision de Vianney Dequiedt (UCA, CERDI, Ferdi) , durant lequel il a développé une expertise sur l’utilisation des outils de télédétection et d’intelligence géospatiale dans l’analyse économique. Il étudie les impacts économiques et sociaux de l'accès à l'énergie dans les pays en développement, notamment des centrales miniréseaux et des énergies renouvelables. Il utilise les techniques de GEOINT, des données de télédétection et l'intelligence artificielle pour ses recherches. Il s'appuie sur ces outils pour évaluer les infrastructures énergétiques, et aussi, leur impact sur le développement économique. Vincent est également consultant pour la Banque mondiale sur les questions macroéconomiques, le commerce et les questions d'investissement. Avant de commencer son doctorat au CERDI, il a travaillé comme chargé de recherche pendant près de dix ans à la Ferdi.  
 
Le séminaire était consacré à un sujet important pour la fiscalité, l'évaluation des impôts fonciers à partir des données publiques et ouvertes pour pallier le manque de données cadastrale et permettre une évaluation ne reposant pas uniquement sur la collecte d'information de terrain pour déterminer les recettes foncières. Une présentation en trois temps : 

  1. Pourquoi compter sur les données satellitaires pour déterminer l'impôt foncier ?  
  2. Les sources de données. 
  3. Études de cas en Bosnie-Herzégovine (Dynamic World dataset), et au Timor-Leste (Open buildings dataset).  

 
La présentation s'est conclue par un échange d'idées sur les solutions pour développer le recours aux images et données satellitaires par les administrations fiscales.  

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